Google Earth Engine(GEE)——监测森林植被状况(EVI)和趋势变化
【摘要】
世界各地的森林都处于危机之中。迅速扩大的全球人类足迹和气候变化导致了大范围的森林砍伐,并使残余森林支离破碎,状况发生了显着变化。然而,由于包括当地和土著社区在内的就地保护工作,这些剩余的森林拥有一系列令人眼花缭乱的独特生态系统和我们星球上绝大多数目前的陆地生物多样性。评估这些森林的价值并确保它们的持续保护取决于我们对它们的长期动态以...
世界各地的森林都处于危机之中。迅速扩大的全球人类足迹和气候变化导致了大范围的森林砍伐,并使残余森林支离破碎,状况发生了显着变化。然而,由于包括当地和土著社区在内的就地保护工作,这些剩余的森林拥有一系列令人眼花缭乱的独特生态系统和我们星球上绝大多数目前的陆地生物多样性。评估这些森林的价值并确保它们的持续保护取决于我们对它们的长期动态以及对主要人为和气候驱动因素的反应的理解。本教程说明了使用 Earth Engine 来调查随时间变化的森林植被状况。
基本原理
遥感指数如增强植被指数(EVI)、归一化差异植被指数(NDVI)和归一化差异水指数(NDWI)被广泛用于从卫星图像估计植被状况。EVI 和 NDVI 估计植被叶绿素含量,而 NDWI 估计植被水分含量。所有这些指数都可以从地球引擎数据目录中提供的 Landsat 和 MODIS 等卫星的免费公共图像中获得。本教程使用MOD13Q1.006 数据集中 2000 年至 2019 年期间的MODIS EVI 数据 。
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119898343
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