Google Earth Engine(GEE)——逐月影像缺失后利用插值方法弥补,并循环下载(北京市为例)
【摘要】
本次主要尝试了两个重要的结合,一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载,另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补,将两者结合在一起,因为数据较大,建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果,或者使用.limit()来限制输出的个数,我们可直接可以下载到本地进行影像查看。
以前单独的插值文章:
(469条消息) Google...
本次主要尝试了两个重要的结合,一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载,另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补,将两者结合在一起,因为数据较大,建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果,或者使用.limit()来限制输出的个数,我们可直接可以下载到本地进行影像查看。
以前单独的插值文章:
(469条消息) Google Earth Engine(GEE)——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析(北京奥森公园为例)_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123925757
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)