Google Earth Engine(GEE)——逐月影像缺失后利用插值方法弥补,并循环下载(北京市为例)

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此星光明 发表于 2022/04/16 02:43:30 2022/04/16
【摘要】 本次主要尝试了两个重要的结合,一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载,另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补,将两者结合在一起,因为数据较大,建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果,或者使用.limit()来限制输出的个数,我们可直接可以下载到本地进行影像查看。 以前单独的插值文章: (469条消息) Google...

本次主要尝试了两个重要的结合,一个是NDVI、FVC的逐月计算并下载,另外就是将逐月影像存在的去云后影像空缺的方法进行弥补,将两者结合在一起,因为数据较大,建议在使用本代码的过程中尽量少打印出来结果,或者使用.limit()来限制输出的个数,我们可直接可以下载到本地进行影像查看。

以前单独的插值文章:

(469条消息) Google Earth Engine(GEE)——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析(北京奥森公园为例)_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客

(455条消息) Google Earth Engine(GEE)——利用插值方法解决影像去云后的空缺/填充/弥补方法详细讲解(拉萨区域为例)_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123925757

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