Google Earth Engine（GEE）——QGIS中具有相同大小集群的K-Means聚类

K-Means 聚类是一种流行的算法，用于自动将点分组为自然聚类。QGIS 带有处理工具箱算法“K-means 聚类”，它可以采用矢量图层并将特征分组为 N 个簇。该算法的一个问题是您无法控制每个集群中的最终点数。许多应用程序要求您将数据层分割成大小相等的集群或具有最少点数的集群。您可能需要的一些示例

• 在规划 FTTH（光纤到户）网络时，人们可能希望将社区划分为至少 250 个房屋的集群，以放置节点。
• 在销售团队之间平均划分销售区域/客户，将同一地区的客户分配到同一团队。

K-means 算法有一个变体，称为约束 K-Means 聚类，它使用图论找到最佳聚类，用户提供属于给定聚类的最少点数。Stanislaw Adaszewski对该算法有一个很好的

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