Google Earth Engine（GEE）——Landsat TOA影像一种新的去云方法

利用光学仪器获取的地球观测卫星图像需要自动和准确的云检测。云层检测的多时空方法通常比其单一场景的方法更强大，因为云层的存在在不同的采集中变化很大，而表面在广义上可以假设是静止的。然而，两个实际的限制通常会阻碍其操作使用：获取完整的卫星图像档案和所需的计算能力。

最近有一个其他方法去云：Mateo-García, G提出了一种在谷歌地球引擎（GEE）云计算平台上实施的云检测和去除方法。所提出的方法在Landsat-8任务中对来自Biome数据集的大量人工标注的云层掩码进行了测试。量化结果显示，与FMask和ACCA算法等单时态标准方法相比，该方法具有最先进的性能，分类精度提高了4-5%。

实验数据：这个数据集包含了Foga等人2017年研究中使用的96个全球范围内有云过的单景影像，用于验证云遮挡模型。这个数据集也被称为Biome数据集或L8Biome。这个集合被摄入GEE，用于Mateo-Garcia等人2018年的工作，以比较单场景和多时间的云检测算法。原始来源。

主要流程：

选择无云的背景值和选择特定的云影像进行聚合，然后进行去云 

 文中实验的结果：

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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