Google Earth Engine(GEE)——python影像色差匹配(直方图匹配算法)万字长文
【摘要】
直方图匹配是一种快速简便的方法来“校准”一个图像以匹配另一个。用数学术语来说,它是转换一幅图像的过程,以便每个波段中值的累积分布函数 (CDF) 与另一幅图像中波段的 CDF 匹配。
为了说明这是什么样子以及它是如何工作的,我将把高分辨率(0.8m/像素)SkySat 图像与大约在同一时间拍摄的 Landsat 8 校...
直方图匹配是一种快速简便的方法来“校准”一个图像以匹配另一个。用数学术语来说,它是转换一幅图像的过程,以便每个波段中值的累积分布函数 (CDF) 与另一幅图像中波段的 CDF 匹配。
为了说明这是什么样子以及它是如何工作的,我将把高分辨率(0.8m/像素)SkySat 图像与大约在同一时间拍摄的 Landsat 8 校准表面反射率图像进行直方图匹配。下面是在匹配之前 SkySat 图像叠加在 Landsat 数据之上的情况。还显示了每个图像的直方图:整体的思路就是将条带的色差进行改进,通过匹配让结果没有那么大的色差存在。
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