Google Earth Engine(GEE)——基于NDWI的weighted()和unweighted()权重分析1
【摘要】
默认情况下,应用于图像的 reducer 根据掩码值对输入进行加权。这在通过诸如 的操作创建的分数像素的上下文中是相关的 clip()。通过调用unweighted()减速器来调整此行为。使用未加权的 reducer 会强制该区域中的所有像素具有相同的权重。以下示例说明了像素权重如何影响 reducer 输出:
原始影像:没...
默认情况下,应用于图像的 reducer 根据掩码值对输入进行加权。这在通过诸如 的操作创建的分数像素的上下文中是相关的 clip()
。通过调用unweighted()
减速器来调整此行为。使用未加权的 reducer 会强制该区域中的所有像素具有相同的权重。以下示例说明了像素权重如何影响 reducer 输出:
原始影像:没有除阴影所以很暗
函数:
unweighted()
返回一个与给定 Reducer 具有相同输入和输出的 Reducer,但没有加权输入。
Returns a Reducer with the same inputs and outputs as the given Reducer, but with no weighted inputs.
Arguments:
this:reducer (Reducer)
Returns: Reducer
ee.Reducer.sum()
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119741176
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