GEE基础学习——MODIS数据修正影像质量提升

本案例是用一个模型来修正modis影像，使得得到的影像结果更加出色和清晰

先看没有修正的结果：

再看下修正后的结果：

是不是瞬间感觉自己的眼睛不近视了，接下来看代码：

  

   

    

     

    
    

     

      // Applies a non-linear contrast enhancement to a MODIS image using function 
     
    
   

    

     

    
    

     

      //模型公式：-0.2 + 2.4x - 1.2x^2.
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // Load a MODIS image and apply the scaling factor.
     
    
   

    

     

    
    

     

      var img = ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09')
     
    
   

    

     

    
    

     

                    .select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03'])
     
    
   

    

     

    
    

     

                    .multiply(0.0001);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // Apply the polynomial enhancement.
     
    
   

    

     

    
    

     

      var adj = img.polynomial([-0.2, 2.4, -1.2]);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setCenter(-107.24304, 35.78663, 8);
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(img, {min: 0, max: 1}, 'original');
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(adj, {min: 0, max: 1}, 'adjusted');
     
    
  
 

这里的关键在于GEE内部集成的算法：img.polynomial()，里面的三个参数分别对应着第二行注释的三个数值。

如果我们试着改改参数，参数改为（[-0.4, 2.5, -1.3]）看看结果如何：

显然，给出的模型是经过精度评估的，如果你感兴趣可以自己去多试试！

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/118574587