地球引擎高级教程——时间序列分析,移动窗口平滑算法(NDVI指定时间的时间序列分析案例)

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此星光明 发表于 2022/04/16 00:50:34 2022/04/16
【摘要】 时间序列分析 移动窗口平滑 应用于时间序列以消除时间步长之间的细粒度变化的技术称为平滑。此示例展示了如何在 Earth Engine 中应用移动窗口平滑算法。使用Save-all Join,集合与其自身相连,并且所有落入时间窗口内的图像都被添加为每个图像的属性。接下来,对所有图像应用均值缩减器,从而得出时间范围内像素的平均值...

时间序列分析

移动窗口平滑

应用于时间序列以消除时间步长之间的细粒度变化的技术称为平滑。此示例展示了如何在 Earth Engine 中应用移动窗口平滑算法。使用Save-all Join,集合与其自身相连,并且所有落入时间窗口内的图像都被添加为每个图像的属性。接下来,对所有图像应用均值缩减器,从而得出时间范围内像素的平均值。由此产生的时间序列减少了尖峰和低谷 - 并且对异常值(例如多云像素)更加稳健


  
  1. // 移动窗口的时间平滑性
  2. var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2");
  3. var geometry = ee.Geometry.Polygon([[
  4. [82.60642647743225, 27.16350437805251],
  5. [82.60984897613525, 27.1618529901377],
  6. [82.61088967323303, 27.1

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120496709

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