地球引擎高级教程——时间序列分析,移动窗口平滑算法(NDVI指定时间的时间序列分析案例)
【摘要】
时间序列分析
移动窗口平滑
应用于时间序列以消除时间步长之间的细粒度变化的技术称为平滑。此示例展示了如何在 Earth Engine 中应用移动窗口平滑算法。使用Save-all Join,集合与其自身相连,并且所有落入时间窗口内的图像都被添加为每个图像的属性。接下来,对所有图像应用均值缩减器,从而得出时间范围内像素的平均值...
时间序列分析
移动窗口平滑
应用于时间序列以消除时间步长之间的细粒度变化的技术称为平滑。此示例展示了如何在 Earth Engine 中应用移动窗口平滑算法。使用Save-all Join,集合与其自身相连,并且所有落入时间窗口内的图像都被添加为每个图像的属性。接下来,对所有图像应用均值缩减器,从而得出时间范围内像素的平均值。由此产生的时间序列减少了尖峰和低谷 - 并且对异常值(例如多云像素)更加稳健
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// 移动窗口的时间平滑性
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var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2");
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var geometry = ee.Geometry.Polygon([[
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[82.60642647743225, 27.16350437805251],
-
[82.60984897613525, 27.1618529901377],
-
[82.61088967323303, 27.1
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原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120496709
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