GEE基础学习——NormalizedDifference算法计算植被指数
【摘要】
对于很多想在GEE上进行NDVI计算的同学,GEE平台已经将这集成了一个算法,只需要写入波段就可以进行执行了。具体代码如下:
// NormalizedDifference example.//// Compute Normalized Difference Vegetation Index over MOD09GA product....
对于很多想在GEE上进行NDVI计算的同学,GEE平台已经将这集成了一个算法,只需要写入波段就可以进行执行了。具体代码如下:
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// NormalizedDifference example.
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//
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// Compute Normalized Difference Vegetation Index over MOD09GA product.
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// NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED), where
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// RED is sur_refl_b01, 620-670nm
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// NIR is sur_refl_b02, 841-876nm
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// Load a MODIS image.
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var img = ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09');
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// Use the normalizedDifference(A, B) to compute (A - B) / (A + B)
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var ndvi = img.normalizedDifference(['sur_refl_b02', 'sur_refl_b01']);
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// Make a palette: a list of hex strings.
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var palette = ['FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718',
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'74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201',
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'004C00', '023B01', '012E01', '011D01', '011301'];
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// Center the map
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Map.setCenter(-94.84497, 39.01918, 8);
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// Display the input image and the NDVI derived from it.
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Map.addLayer(img.select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03']),
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{gain: [0.1, 0.1, 0.1]}, 'MODIS bands 1/4/3');
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Map.addLayer(ndvi, {min: 0, max: 1, palette: palette}, 'NDVI');
这里有依据关键的语法是img.normalizedDifference()一定要看清楚,里面的参数也就是波段的选择,别选反了。
另外,一个就是视觉参数palette,里面根据不同值设定的颜色划分。
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/118514467
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