Google Earth Engine——全球地表覆盖分类（城市、植被、水体）案例分析（超500行代码！）

本演示使用手工定位的点来训练分类器。
每个训练点都有一个叫做 "土地覆盖 "的字段，包含了该位置的分类标签。下面的块包含了这些点的构造代码。 将鼠标悬停在 "城市 "变量上，点击对话框中的 "转换"。

  

   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      var urban = /* color: #ff0000 */ee.FeatureCollection(
     
    
   

    

     

    
    

     

              [ee.Feature(
     
    
   

    

     

    
    

     

                  ee.Geometry.Point([-122.40898132324219, 37.78247386188714]),
     
    
   

    

     

    
    

     

                  {
     
    
   

    

     

    
    

     
              "landcover": 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
              "system:index": "0"
     
    
   

    

     

    
    

     

                  }),
     
    
   

    

     

    
    

     

              ee.Feature(
     
    
   

    

     

    
    

     

                  ee.Geometry.Point([-122.40623474121094, 37.77107659627034]),
     
    
   

    

     

    
    

     

                  {
     
    
   

    

     

    
    

     
              "landcover": 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
              "system:index": "1"
     
    
   

    

     

    
    

     

                  }),
     
    
   

    

     

    
    

     

              ee.Feature(
     
    
   

    

     

    
    

     

                  ee.Geometry.Point([-122.39799499511719, 37.785187237567705]),
     
    
   

    

     

    
    

     

                  {
     
    
   

    

     

    
    

     
              "landcover": 0,
     
    
   

    

     

    
    

     
              "system:index": "2"
     
    
   

    

     

    
    

     

                  }),
     
    
   

    

     

    
    

     

              ee.Feature(
     
    
   

    

     

    
    

     

                  ee.Geometry.Point([-122.39936828613281, 37.772162125840445]),
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120699216