Google Earth Engine（python）——卷积神经网络第 2 部分

在上一篇文章中，我们将数据导出到 Google Cloud Storage。在这篇文章中将读取数据并使用数据运行模型。有很多使用 colab 的例子。在这里，我们专注于在您的 PC 或服务器上训练您的模型。

从 gcp 存储桶下载数据。

使用 gsutil 将文件复制到您电脑上选择的文件夹中

gsutil -m  cp -r gs://wfpbucket/l8Records myoutput/data/folder
 

 安装 tensorflow python 包。请注意，如果您的系统具有强大的 GPU，您可以安装 tensorflow-gpu。如果您想利用 GPU，您还需要安装 NVIDIA 驱动程序。

pip install tensorflow
 

 复制并粘贴下面的模型并设置正确的路径。

  

   

    

     

    
    

     

      # Tensorflow 设置和加载.
     
    
   

    

     

    
    

     

      import tensorflow as tf
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(tf.__version__)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      from tensorflow.python.keras import layers
     
    
   

    

     

    
    

     

      from tensorflow.python.keras import losses
     
    
   

    

     

    
    

     

      from tensorflow.python.keras import mod
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121068648