GEE基础学习——影像集合裁剪

当你使用一个影像集合的数据，而且有想按照自己的研究区域进行裁剪，但发现很多时候直接再后面.clip()无法进行裁剪，那么很大程度上是应为影像集合的裁剪对应的是矢量集合的裁剪，而不是单张影像，所以会出现错误。今天给大家利用GEE在线多个矢量集合裁剪案例：

用的数据是Landsat7数据，美国的两个州进行。

直接上代码：

  

   

    

     

    
    

     

      // Load Landsat 7 raw imagery and filter it to April-July 2000.
     
    
   

    

     

    
    

     

      var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1')
     
    
   

    

     

    
    

     

          .filterDate('2000-04-01', '2000-07-01');
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // Reduce the collection by taking the median.
     
    
   

    

     

    
    

     

      var median = collection.median();
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // Load a table of state boundaries and filter.
     
    
   

    

     

    
    

     

      //在线加载我么要裁剪的边界，可以上传利用你的属性名称来筛选就好
     
    
   

    

     

    
    

     

      var fc = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/States')
     
    
   

    

     

    
    

     

          .filter(ee.Filter.or(
     
    
   

    

     

    
    

     

              ee.Filter.eq('NAME', 'Nevada'),
     
    
   

    

     

    
    

     

              ee.Filter.eq('NAME', 'Arizona')));
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // Clip to the output image to the Nevada and Arizona state boundaries.
     
    
   

    

     

    
    

     

      //裁剪已经编辑好的fc矢量边界
     
    
   

    

     

    
    

     

      var clipped = median.clipToCollection(fc);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // Display the result.
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setCenter(-110, 40, 5);
     
    
   

    

     

    
    

     

      var visParams = {bands: ['B3', 'B2', 'B1'], gain: [1.4, 1.4, 1.1]};
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(clipped, visParams, 'clipped composite');
     
    
  
 

最后图形结果：

当然还有其他的数据可以选择：

根据自己的需要进行选择就好！

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/118576040