Google Earth Engine——在 Python 中可视化来自栅格数字高程模型的高程等高线
【摘要】
在 Python 中可视化来自栅格数字高程模型的高程等高线
数字高程模型 (DEM) 是二维数组格式的数据,其中每个像元都有相应的高程值。因此,有时证明使用等高线等机制可视化这些高程模型是有用的。幸运的是,这在 Python 中使用 GDAL 和 Matplotlib 等包很容易实现。
目标
读入 DEM 数据
使用 Mat...
在 Python 中可视化来自栅格数字高程模型的高程等高线
数字高程模型 (DEM) 是二维数组格式的数据,其中每个像元都有相应的高程值。因此,有时证明使用等高线等机制可视化这些高程模型是有用的。幸运的是,这在 Python 中使用 GDAL 和 Matplotlib 等包很容易实现。
目标
- 读入 DEM 数据
- 使用 Matplotlib 可视化数据
-
from osgeo import gdal
-
import numpy as np
-
import matplotlib
-
import matplotlib.pyplot as plt
-
import elevation
获取和读取 DEM 数据
我们必须完成的第一个目标是获取和读取我们的数据。数据将通过e
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120537481
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)