Google Earth Engine（GEE）——reduceMODIS影像分辨率！

假设您的目标不是在重新投影期间重新采样，而是在不同投影中将像素聚合为更大的像素。这在比较不同比例的影像数据集时很有用，例如来自基于 Landsat 的产品的 30 米像素与来自基于 MODIS 的产品的粗像素（更高比例）。您可以使用reduceResolution()方法控制此聚合过程。与 一样 resample()，调用reduceResolution()输入，以影响图像的下一次重新投影。以下示例用于 reduceResolution()将 30 米分辨率的森林覆盖数据与 500 米分辨率的植被指数进行比较：

函数

reduceResolution(reducer, bestEffort, maxPixels)

  

   

    

     

    
    

     

      使用给定的 reducer 启用重新投影，以组合与每个输出像素对应的所有输入像素。如果reducer只有一个输入，它将分别应用于集合的每个band；否则它必须具有与输入图像具有带区相同数量的输入。
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      reducer 输出名称决定了输出带的名称：具有多个输入的 reducer 将直接使用输出名称，具有单输入和单输出的 reducer 将保留输入带名称，而具有单输入和多个输出的 reducer 将作为前缀带有输入波段名称的输出名称（例如“10_mean”、“10_stdDev”、“20_mean”、“20_stdDev”等）。
     
    
   

    

     

    
    

     

      经过这个函数后原来的末端名称会发生改变，会有相应的变化比说这里的均值和标准差
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      Reducer 输入权重将是输入掩码和输入像素覆盖的输出像素的分数的乘积。
     
    
  
 

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