Google Earth Engine(GEE)——累积成本映射(土地覆盖图像中的最低成本路径)

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此星光明 发表于 2022/04/16 02:24:53 2022/04/16
【摘要】 使用image.cumulativeCost()来计算成本的地图,每个像素包含的最低成本路径的最近源位置的总成本。该过程在各种环境中都很有用,例如栖息地分析 (Adriaensen 等人,2003 年)、流域划分 (Melles 等人,2011 年)和图像分割 (Falcao 等人,2004 年)。&nbs...

使用image.cumulativeCost()来计算成本的地图,每个像素包含的最低成本路径的最近源位置的总成本。该过程在各种环境中都很有用,例如栖息地分析 (Adriaensen 等人,2003 年)、流域划分 (Melles 等人,2011 年)图像分割 (Falcao 等人,2004 年)。 在图像上调用累积成本函数,其中每个像素表示遍历它的每米成本。路径是通过像素的八个邻居中的任何一个计算的。所需的输入包括一个source图像,其中每个非零像素代表一个潜在的源(或路径的起点),以及一个 maxDistance(以米为单位)计算路径。该算法找到小于maxPixels = maxDistancescale in length的所有路径的累积成本,其中scale是像素分辨率,或Earth Engine 中的分析比例

cumulativeCost(source, maxDistance, geodeticDistance)

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119515093

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