OpenCV 4.3 来了！功能增加，性能加速，例程更丰富~

OpenCV4.3正式发布

opencv4.3包括集成ARM上tengine推理加速引擎框架支持，OpenVINO加速引擎默认使用 nGraph API等重大改动。

DNN模块改进

1. 网络结构支持：

• 1、新增了对 ONNX 中LSTM, Broadcasting, Algebra over constants, Slice with multiple inputs 的支持；
• 2、 新增了对 DarkNet 中 grouped convolutions, sigmoid, swish, scale_channels的支持；
• 3、新增了对MobileNetV3-SSD目标检测网络的支持；
• 4、DNN模块改进了对TensorFlow, Darknet 和 ONNX 模型导入的功能；

新增DNN例程

1. 新增人体解析（服饰分割）例程Clothes parts segmentation，
位于：samples/dnn/human_parsing.py

2. 新增DaSiamRPN目标跟踪例程，算法出自中科院和商汤科技ECCV2018的论文Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking。位于：samples/dnn/DaSiamRPN_visual_tracker.py

功能提升

1、 imgproc 模块函数霍夫变换进行圆检测的HoughCircles() 新增了HOUGH_GRADIENT_ALT 实现，显著提高圆检测的召回率和精度，值得一试！

具体更新内容可以在github上详细研究。

发布地址

https://github.com/opencv/opencv/releases

文章来源: blog.csdn.net，作者：小小谢先生，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/105376118