Google Earth Engine(GEE)—— 如何直白的获取指定位置影像几何中每一景影像的时间

举报
此星光明 发表于 2022/04/16 00:12:58 2022/04/16
【摘要】 影像1: Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C 哨兵-2是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观测内陆水道和沿海地区。 哨兵-2的数据包含13个UINT16光谱带,代表TOA反射率,以10000为尺度。详见Sen...

影像1:

Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C

哨兵-2是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观测内陆水道和沿海地区。

哨兵-2的数据包含13个UINT16光谱带,代表TOA反射率,以10000为尺度。详见Sentinel-2用户手册。此外,还有三个QA波段,其中一个(QA60)是一个带有云层遮蔽信息的比特掩码波段。更多的细节,请看关于云层掩码如何计算的完整解释。

每个Sentinel-2产品(压缩档案)可能包含多个颗粒。每个颗粒成为一个单独的地球引擎资产。Sentinel-2资产的EE资产ID有以下格式。COPERNICUS/S2/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. 这里第一个数字部分代表传感日期和时间,第二个数字部分代表产品生成日期和时间,最后一个6个字符的字符串是唯一的颗粒标识符,表示其UTM网格参考(见MGRS)。

由欧空局制作的Level-2数据可以在COPERNICUS/S2_SR集合中找到。

影像2:

Sentinel-2: Cloud Probability

S2云的概率是用sentinel2-cloud-detector库(使用LightGBM)创建的。在应用梯度提升基础算法之前,所有波段都使用双线性插值进行上采样,达到10米分辨率。由此产生的0...1的浮点概率被缩放为0...100并存储为UINT8。缺少任何或所有波段的区域被屏蔽掉。较高的值更有可能是云层或高反射表面(如屋顶或雪)。

哨兵-2是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123167601

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。