GEE基础学习——EVI指数计算

利用表达式的形式计算EVI指数

// Compute Enhanced Vegetation Index (EVI) over the MODIS MOD09GA product
// using an expression.

// Load a MODIS image and apply the scaling factor.
var img = ee.Image('MODIS/006/MOD09GA/2012_03_09').multiply(0.0001);

// Compute EVI using an expression.  The second argument is a map from
// variable name to band name in the input image.
var evi = img.expression(
    '2.5 * (nir - red) / (nir + 6 * red - 7.5 * blue + 1)',
    {
        red: img.select('sur_refl_b01'),    // 620-670nm, RED
        nir: img.select('sur_refl_b02'),    // 841-876nm, NIR
        blue: img.select('sur_refl_b03')    // 459-479nm, BLUE
    });

// Center the map.
Map.setCenter(-94.84497, 39.01918, 8);

// Display the input image and the EVI computed from it.
Map.addLayer(img.select(['sur_refl_b01', 'sur_refl_b04', 'sur_refl_b03']),
         {min: 0, max: 0.2}, 'MODIS bands 1/4/3');
Map.addLayer(evi, {min: 0, max: 1}, 'EVI');

以上这段代码的核心是img.expression('表达式'，{公式中的波段名称:要选择影像的波段}...)有几个波段参与运算就通过这个形式及逆行计算即可。

这是参与运算的后的EVI灰度影像展示

这是原始的MODIS影像图像！

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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