为什么需要地球数据科学家：招聘经理调查

地球分析，也称为地球数据科学，是一个使用数据科学技术研究地球过程和解决环境问题的领域。这个快速发展的领域需要精通地球科学和数据科学，这在学术界和工业界都备受追捧。根据招聘经理的说法，请继续阅读以了解在地球数据科学领域工作所需的条件。

数据驱动的世界

数据与您所做的一切息息相关。从在社交媒体上发帖到在商店购买杂货，数据都被用来捕捉您的行为。无人机、飞机和卫星收集的遥感数据帮助我们更好地了解地球。近年来遥感技术的进步为商业应用和促进人类对地球系统的了解提供了巨大的机会。

数据科学的职业机会继续增长

数据科学、大数据和数据分析领域的职业呈爆炸式增长。这些领域需要知道如何使用各种方法处理不同的数据类型，包括科学编程和编码。在 Glassdoor 的2016 年和 2017 年美国最佳工作调查中，“数据科学家”根据职位空缺数量、薪水和整体工作满意度评级排名第一。对数据科学家的需求不断增加。

自 2014 年以来，包含“数据科学家”头衔的职位发布的百分比猛增。地球分析或地球数据科学是一个不断增长的利基市场，需要数据科学技能和地球科学专业知识。来源：确实。

科学职业轨道越来越需要数据科学技能。然而，数据科学发展如此之快，以至于专业人士和大学都在努力跟上。

没有足够的数据科学家来满足需求

随着对数据科学技能需求的增加，就业市场中这些独特技能的供应出现短缺。根据麦肯锡全球研究所的“分析时代：在数据驱动的世界中竞争”报告，到 2024 年，美国将面临 250,000 名接受数据技能培训的员工短缺。雇主正在通过提高工资来应对。从 2012 年到 2014 年，美国数据科学家的平均工资每年增长约 16%，而所有职业的平均工资为2%。

地球分析：新领域

地球分析是一个前沿领域，它将地球科学知识与数据科学技能相结合，以研究环境过程、解决与收集和分析数据相关的技术挑战、开发新的数据收集方法等。

数据可用性的增加与需要使用、管理和理解科学数据的工作机会的增加相吻合。因此，地球分析是一个不断增长的利基市场。

地球系统数据可以以新的和创造性的方式与人口统计、社会和行为数据相结合，以了解人类如何与环境互动并影响他们的环境。了解这些变化和相互作用对于：

• 解决重要环境问题的科学努力
• 业界努力构建新的和创新的工具

地球科学家需要数据科学技能

一些数据科学家短缺可归因于需要具有特定学科的技术数据技能和知识的专业人员。对这些耦合技能的需求导致了商业分析和健康分析硕士学位课程的爆炸式增长。地球分析技能对当今的社会和经济同样重要。

数据科学和地球科学的联系是如此前沿，以至于只有少数高级课程一起教授这些技能。

例如，在更好地预测森林火灾的科学努力中，了解如何分析遥感数据和创建地图与地球系统和景观生态学的科学知识一样重要。这种备受追捧的技能组合使地球分析专家成为满足这一新兴领域需求的独特资格。

寻求跨学科和协作的专业人员

除了拥有数据科学技能外，当今成功的科学家还需要能够在跨学科团队中进行协作。科学问题比以往任何时候都更大、更广泛，需要更多学科的更多知识才能找到答案。通过研究出版物中作者的增加可以看出这一趋势。

从1996 年到 2016 年，研究论文的平均作者人数从 3.2 人增加到 4.4 人。一篇关于大型强子对撞机的研究论文的作者超过 5000 人。

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研究论文的作者数量在过去十年中有所增加。资料来源：经济学人。

在私营部门也看到了对跨学科技能的类似需求。大多数现实世界的项目场景都涉及跨学科和团队合作，需要能够适应、远程和面对面交流以及协作的灵活个人。

是的，拥有跨学科专业知识、知道如何编码、理解开放科学方法并与他人合作是一项艰巨的任务。完成此订单还将使您成为劳动力以及当今一些最有信誉的企业和机构中的热门商品。

对地球数据科学家的需求：招聘经理调查

2016 年，地球实验室对科学界的私营和公共部门招聘经理进行了一项调查，以更好地了解当今数据驱动的就业市场最需要哪些技能。调查参与者包括学术界和私营部门的招聘经理和科学家。他们在招聘以下职位时分享了所需的技能：

• 地理空间分析师
• 地理信息系统专家
• 遥感科学家
• 环境科学家
• 空间统计学家

参与者受雇于美国和加拿大的大学或 DigitalGlobe、ESRI、Harris 和 Lockheed Martin 等公司。虽然本次调查的参与者基数不是完全随机的，但结果提供了对地球分析未来的宝贵见解。

参与者受雇于规模和工作领域各不相同的组织。工作领域属于地球科学领域，涉及计算组件，包括基础科学和应用科学。特定工具更常用于特定领域。

地球实验室对科学界的私营和公共部门招聘经理进行了一项调查，以发现急需的技能。调查参与者的组织规模从 1 到 250 多名员工不等。资料来源：地球实验室 2017 年调查

地球实验室对科学界的私营和公共部门招聘经理进行了一项调查，以发现急需的技能。调查参与者的组织规模从 1 到 250 多名员工不等。资料来源：地球实验室 2017 年调查

为什么需要地球数据科学家？

以下是招聘经理在求职者中寻找的一些高级特质和技能。这些特征可能很难找到，这就是为什么需要地球数据科学家。

1. 他们是专业的、跨学科的专家

具有多学科专业知识和专业证书的申请人往往受到高度追捧。当被要求描述其组织工作的理想候选人的技能和专业知识时，调查受访者强调了数据科学和地球科学之间的协同作用：

[我想看到] 学科特定技能，即地质学、地球物理学、地球化学、遥感，以及不同程度的计算/数据技能。[前进] 获得更多操作大型数据集、脚本、Python 编程的经验将很重要。-Brian Krzys，勘探研发，纽蒙特矿业

2. 他们知道如何编码

传统上，地球科学领域的专业人士遵循线性职业方向，在地质学、生态学、生物学等领域获得专业知识。将编码和科学编程技能融入其技能的地球科学家受到追捧。一位调查参与者表示正在寻找具备以下条件的候选人：

科学和技术理解与展示的编程技能。- 招聘经理，Northrup Grumman

3. 他们了解可重复性和开放科学

根据一些招聘经理的说法，仅仅能够编码是不够的。调查受访者解释说，候选人应该能够以可重复且易于他人理解的方式进行编码。一位招聘经理指出，候选人应该：

能够用 R 或 Python 编写优雅、可重现的研究级代码。

4. 他们具有批判性思维能力

批判性思维技能涉及超越传统方法的思考；这可以通过跨部门或学科的交流和协作的成熟经验来展示。接受调查的雇主指出，除了数据科学技能之外，他们还寻求具有批判性思考能力并使用跨学科方法解决问题的申请人：

我们希望候选人能够将尖端科学从学术/研究转变为高性能、安全和可靠的操作系统，以解决当前和新兴的国防、情报、民用和环境任务。这包括为超出原始科学/理论目标的类似任务调整和重新利用能力/算法。- 招聘经理，以网络为中心的设计专业人士有限责任公司

从广义上讲，数据科学和地球科学技能的结合是当前市场求职者的一项资产。地球数据科学家的工作可能是数据科学家工作领域中最赚钱的利基。

在学术界和私营部门，科学编程等数据技能可能有助于成功的职业生涯。来源：XKCD漫画

地球数据科学机会

对于拥有地球科学和数据科学专业知识的员工来说，学术和私营行业有巨大的机会，尤其是在具备跨学科合作能力的情况下。除了职业稳定和成功之外，这一特定学科交叉领域的专家可能已经准备好应对世界上一些最紧迫的社会经济和环境挑战。

您发现哪些技能在您的求职、当前职位或组织中最重要？在下面评论。

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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