Google Earth Engine(GEE)——MOD09A1/MOD11A2/MOD13A1不同的QA波段去云进行分析

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此星光明 发表于 2022/04/16 01:04:28 2022/04/16
【摘要】 大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个 QA 波段,允许用户评估每个像素的质量并提取满足其要求的像素。QA 波段最常见的应用是提取有关多云像素的信息并对其进行屏蔽。但是 QA 波段包含大量其他信息,可以帮助您从分析中删除低质量数据。通常,QA 频带中包含的信息存储为按位标志。在这篇文章中,我将介绍与位运算相关的基本概念,以及如何使用位掩...

大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个 QA 波段,允许用户评估每个像素的质量并提取满足其要求的像素。QA 波段最常见的应用是提取有关多云像素的信息并对其进行屏蔽。但是 QA 波段包含大量其他信息,可以帮助您从分析中删除低质量数据。通常,QA 频带中包含的信息存储为按位标志。在这篇文章中,我将介绍与位运算相关的基本概念,以及如何使用位掩码提取和屏蔽特定的质量指标。

对于这篇文章,我们将使用MOD11A1.006 Terra Land Surface Temperature and Emissivity Daily Global 1km数据集。但是这些概念和代码片段可以很容易地应用于任何其他数据集。查看波段元数据,我们看到LST_Day_1km波段伴随着一个QC_Day包含 LST 质量指标的波段。

QC_Day Daytime LST quality indicators
QC_Day Bitmask
  • Bits 0-1: Mandatory QA flags
      <

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123694660

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