Google Earth Engine(GEE)—CART分类(样本为点)

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此星光明 发表于 2022/04/16 01:17:59 2022/04/16
【摘要】 此演示使用手动定位点来训练分类器。每个训练点都有一个名为“landcover”的字段,其中包含该位置的类标签。以下块包含点的构造代码。将鼠标悬停在“城市”变量上并单击对话框中的“转换”。 分类中使用了三个一个是城市一个是农田一个是水域,因为分类比较简单,所采集的样本数量也比较少。  最后分类的结果 &nbsp...
此演示使用手动定位点来训练分类器。每个训练点都有一个名为“landcover”的字段,其中包含该位置的类标签。以下块包含点的构造代码。将鼠标悬停在“城市”变量上并单击对话框中的“转换”。

分类中使用了三个一个是城市一个是农田一个是水域,因为分类比较简单,所采集的样本数量也比较少。

 最后分类的结果

 文中涉及一些方法,不懂的可以自己去文档中参考

代码:

// This demonstration uses hand-located points to train a classifier.
// Each trai

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119182652

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