Google Earth Engine(GEE)—CART分类(样本为点)
【摘要】
此演示使用手动定位点来训练分类器。每个训练点都有一个名为“landcover”的字段,其中包含该位置的类标签。以下块包含点的构造代码。将鼠标悬停在“城市”变量上并单击对话框中的“转换”。
分类中使用了三个一个是城市一个是农田一个是水域,因为分类比较简单,所采集的样本数量也比较少。
最后分类的结果
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此演示使用手动定位点来训练分类器。每个训练点都有一个名为“landcover”的字段,其中包含该位置的类标签。以下块包含点的构造代码。将鼠标悬停在“城市”变量上并单击对话框中的“转换”。
分类中使用了三个一个是城市一个是农田一个是水域,因为分类比较简单,所采集的样本数量也比较少。
最后分类的结果
文中涉及一些方法,不懂的可以自己去文档中参考
代码:
// This demonstration uses hand-located points to train a classifier.
// Each trai
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119182652
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