Google Earth Engine(GEE)——一种预处理 sentinel-1数据的方法PERONA-MALIK 过滤器
【摘要】
// 导入Sentinel-1 数据集和处理筛选
var s1 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VH'))
...
// 导入Sentinel-1 数据集和处理筛选
var s1 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VH'))
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
.filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'))
.filterBounds(geometry)
.filterDate("2020-10-01","2020-10-31");
var firstNoTerrainCorrection = ee.Image(s1.first());
Map.addLayer(firstNoTerrainCorrection,{min:-25,max:20},"no terrain correction");
s1 = s1.map(terrainCorrection);
var s1_pmf = s1.map(PeronaMalikFilter);
print(s1_pmf)
var firstTerrainCorrection = ee.Image(s1.first());
var s1_pmf = ee.Image(s1_pmf.first());
Map.addLayer(firstTerrainCorrection,{min:-2
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121069599
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