LeetCode-1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

题目描述：

给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1：

输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2 
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. 
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2：

输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4 
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3：

输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3

思路分析：

一看到子数组等关键词就想到滑动窗口。

本题的重点在于快速求滑动窗口内的最大值和最小值。常见的方法有：

• 使用 multiset、TreeMap等数据结构；
• 单调递增队列或者单调递减队列

思路如下：

• 使用 left 和 right两个指针，分别指向滑动窗口的左右边界；定义 TreeMap保存滑动窗口的所有元素；
• right主动右移：right 指针每次移动一步，把 A[right] 放入滑动窗口；
• left被动右移：判断此时窗口内最大值和最小值的差，如果大于 limit，则 left 指针被迫右移，直至窗口内最大值和最小值的差小于等于 limit 为止；left 每次右移之前，需要把 A[left] 从 TreeMap 中减去一次。
• 滑动窗口长度的最大值就是所求。

代码实现：

  

   

    

     

    
    

     

      class Solution {
     
    
   

    

     

    
    

     
    public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {
     
    
   

    

     

    
    

     

              TreeMap<Integer, Integer> m = new TreeMap<>();
     
    
   

    

     

    
    

     
        int left = 0, right = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
        int res = 0;
     
    
   

    

     

    
    

     
        while (right < nums.length) {
     
    
   

    

     

    
    

     

                  m.put(nums[right], m.getOrDefault(nums[right], 0) + 1);
     
    
   

    

     

    
    

     
            while (m.lastKey() - m.firstKey() > limit) {
     
    
   

    

     

    
    

     

                      m.put(nums[left], m.get(nums[left]) - 1);
     
    
   

    

     

    
    

     
                if (m.get(nums[left]) == 0) {
     
    
   

    

     

    
    

     

                          m.remove(nums[left]);
     
    
   

    

     

    
    

     

                      }
     
    
   

    

     

    
    

     

                      left ++;
     
    
   

    

     

    
    

     

                  }
     
    
   

    

     

    
    

     

                  res = Math.max(res, right - left + 1);
     
    
   

    

     

    
    

     

                  right ++;
     
    
   

    

     

    
    

     

              }
     
    
   

    

     

    
    

     
        return res;
     
    
   

    

     

    
    

     

          }
     
    
   

    

     

    
    

     

      }
     
    
  
 

  
 
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：小小谢先生，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/113924584