Google Earth Engine（GEE）——python法国里昂地区的地表温度和地面高程的静态制图

获取静态地图

现在，我们想要获得感兴趣区域周围地表温度和地面高程的静态地图。我们使用法国里昂周围 1000 公里的缓冲区来定义这个感兴趣的区域。

  

   

    

     

    
    

     

      # 用里昂周围 1000 公里的缓冲区定义一个感兴趣的区域。
     
    
   

    

     

    
    

     

      roi = u_poi.buffer(1e6)
     
    
  
 

此外，我们必须将 LSTee.ImageCollection转换为ee.Image，例如通过在感兴趣的时间段内取每个像素的平均值。我们将像素值转换为摄氏度： 

  

   

    

     

    
    

     

      # 统计平均值 LST 集合。
     
    
   

    

     

    
    

     

      lst_img = lst.mean()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 调整比例因子。
     
    
   

    

     

    
    

     

      lst_img = lst_img.select('LST_Day_1km').multiply(0.02)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # 将开尔文转换为摄氏度。
     
    
   

    

     

    
    

     

      lst_img = lst_img.select('LST_Day_1km').add(-273.15)
     
    
  
 

然后，我们使用该getThumbUrl()方法获取 URL，我们可以使用 IPython 库来显示感兴趣区域的平均白天 LST 地图。蓝色代表最冷的区域 (< 10°C)，红色代表最暖的区域 (> 30°C)（请注意，在单元格完成执行后加载图像可能需要一些时间）。

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119918287