Google Earth Engine（GEE）——MODIS 影像LST地表温度随时间变化的趋势案例分析

该实验室的目标是使用 Google Earth Engine 深入研究气候变量。在本实验结束时，您将能够探索特定感兴趣区域的温度数据的长期趋势。

 MODIS LST 数据集

MOD11A2 V6 产品可提供 1200 x 1200 公里网格中 8 天的平均地表温度 (LST)。MOD11A2 中的每个像素值是该 8 天内收集的所有相应 MOD11A1 LST 像素的简单平均值。选择 8 天的合成周期是因为该周期是 Terra 和 Aqua 平台的精确地面轨道重复周期的两倍。在该产品中，除了白天和夜间的表面温度带及其质量指标 (QC) 层之外，还有 MODIS 带 31 和 32 以及 8 个观测层。该产品的供货期为 05/03/2000 至今。

• 让我们从定义一个感兴趣的区域 (roi) 开始。

• 对于这个实验室，我们将在澳大利亚新南威尔士州塔姆沃思西南的农田工作。使用几何工具绘制多边形并定义您感兴趣的区域 (roi)。请记住将“几何”重命名为“roi”。

• 接下来我们将使用一些代码从 MOD11A2 产品中提取我们需要的波段。我们对包含估计温度数据的波段感兴趣。

代码：

// 导入影像数据
var modis = ee.Imag

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