Google Earth Engine（GEE）——机器学习（非监督分类）
【摘要】
无监督分类（聚类）
该ee.Clusterer包处理Earth Engine 中的无监督分类（或 聚类）。这些算法目前基于Weka 中的同名算法。Clusterer代码编辑器中的参考文档中提供了有关每个的更多详细信息。
聚类器的使用方式与地球引擎中的分类器相同。聚类的一般工作流程是：
组合具有数字属性的特...
无监督分类（聚类）
该ee.Clusterer包处理Earth Engine 中的无监督分类（或 聚类）。这些算法目前基于Weka 中的同名算法。Clusterer代码编辑器中的参考文档中提供了有关每个的更多详细信息。
聚类器的使用方式与地球引擎中的分类器相同。聚类的一般工作流程是：
- 组合具有数字属性的特征以在其中查找聚类。
- 实例化一个聚类器。如有必要，设置其参数。
- 使用训练数据训练聚类器。
- 将聚类器应用于图像或特征集合。
- 标记集群。
训练数据是一个FeatureCollection将输入到聚类器的属性。与分类器不同， 没有输入类值 Clusterer。与分类器一样，训练和应用步骤的数据预计具有相同数量的值。当经
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