Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1 SAR求2015-2020年水体/洪水差异案例分析

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此星光明 发表于 2022/04/16 01:36:27 2022/04/16
【摘要】 数据: 哨兵一号任务提供来自5.405GHz(C波段)的双极化C波段合成孔径雷达(SAR)仪器的数据。这个集合包括S1地面范围探测(GRD)场景,使用Sentinel-1工具箱处理,以生成一个校准的、正交校正的产品。该集合每天都会更新。新的资产会在它们可用后的两天内被摄取。 这个集合包含了所有的GRD场景。每个场景都有3种分辨率...

数据:

哨兵一号任务提供来自5.405GHz(C波段)的双极化C波段合成孔径雷达(SAR)仪器的数据。这个集合包括S1地面范围探测(GRD)场景,使用Sentinel-1工具箱处理,以生成一个校准的、正交校正的产品。该集合每天都会更新。新的资产会在它们可用后的两天内被摄取。

这个集合包含了所有的GRD场景。每个场景都有3种分辨率(10、25或40米)、4种波段组合(与场景的极化相对应)和3种仪器模式之一。在马赛克背景下使用该集合,可能需要过滤到一个同质的波段和参数集。关于收集的使用和预处理的细节,请参见这篇文章。每个场景包含4个可能的偏振带中的1个或2个,这取决于仪器的偏振设置。可能的组合是单波段VV或HH,以及双波段VV+VH和HH+HV。

VV:单一共极化,垂直发射/垂直接收
HH:单同极化,水平发射/水平接收
VV+VH:双波段交叉极化,垂直发射/水平接收
HH + HV:双波段交叉极化,水平发射/垂直接收

每个场景还包括一个额外的 "角度 "波段,它包含了每一个点的椭圆体的近似入射角,单位是度。这个波段是通过内插每个资产提供的'geolocationGridPoint'网格字段的'入射角'属性而产生的。

每个场景都用Sentinel-1工具箱进行了预处理,使用了以下步骤。

消除热噪声
辐射测量校准
使用SRTM 30或ASTER DEM对纬度大于60度的地区进行地形校正,如果SRTM不可用的话。最终的

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原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121719149

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