Google Earth Engine(GEE)—geemap 按组划分的区域统计——美国地表覆盖分析
【摘要】
# !pip install geemapimport osimport eeimport geemap Map = geemap.Map()Map
加载 NLCD 数据
NLCD: USGS National Land Cover Database
https://developers.google.com/earth-engi...
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# !pip install geemap
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import os
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import ee
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import geemap
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Map = geemap.Map()
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Map
加载 NLCD 数据
NLCD: USGS National Land Cover Database
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2016_REL
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#影像栅格数据
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dataset = ee.Image('USGS/NLCD/NLCD2016')
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landcover = ee.Image(dataset.select('landcover'))
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Map.addLayer(landcover, {}, 'NLCD 2016')
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#矢量数据,研究区选择
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states = ee.FeatureCollection("TIGER/2018/States")
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Map.addLayer(states, {}, 'US States')
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Map.add_legend(builtin_legend='NLCD')
计算美国的地表覆盖合成
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out_dir = os.path.expanduser('~/Downloads')
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if not os.path.exists(out_dir):
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os.makedirs(out_dir)
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nlcd_stats &#
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119998695
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