Google Earth Engine(GEE)——NDVI时序线性插值补缺和导出视频结果案例分析(北京奥森公园为例)

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此星光明 发表于 2022/04/16 00:47:15 2022/04/16
【摘要】 本案例是一个综合案例: 在NDVI时间序列上应用脚本使用OEEL库,在图像集上应用Savitzky-Golay滤波器。 需要一个有规律的时间序列,没有任何遮挡的像素。所以这个脚本将线性插值来创建有规则间隔的图像,形成有规则间隔的图像,并从原始时间序列中提取。 第1步:准备一个NDVI时间序列 第2步:创建一个空的时间序列,其...

本案例是一个综合案例:

在NDVI时间序列上应用脚本使用OEEL库,在图像集上应用Savitzky-Golay滤波器。

需要一个有规律的时间序列,没有任何遮挡的像素。所以这个脚本将线性插值来创建有规则间隔的图像,形成有规则间隔的图像,并从原始时间序列中提取。

  • 第1步:准备一个NDVI时间序列
  • 第2步:创建一个空的时间序列,其中包含n天的图像。
  • 第3步:使用连接来寻找前后的图像。
  • 第4步:应用线性插值来填充每个图像
  • 第5步:应用Savitzky-Golay滤波器。

值得注意的是本次调用了一个库中的函数:

oeel.ImageCollection.SavatskyGolayFilter(...)

oeel.ImageCollection.SavatskyGolayFilter(collection, filter, distanceFunction, degree, bandOfInterest, EstimationCollection)
 

Arguments:

  • collection* ee.ImageCollectionThe image collection on which to perform the filtering
  • filter* ee.FilterThe moving windows filter
  • distanceFunction* functionA lambda function that specifies how to comput

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123201764

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