Google Earth Engine(GEE)——Python 气候分析和预测
【摘要】
先前的数据可视化表明,内华达山脉生态区的干旱与植被压力和死亡率之间存在关系。
本节将着眼于预测未来气候将如何变化,这可以让我们了解对干旱条件的预期,并推测其对植被的影响。
我们将查看历史和预测的温度和降水。预测数据由 NEX-DCP30 表示,历史观测由 PRISM 表示。
未来气候
NEX-DCP30 数据包含使用多种温室气体...
先前的数据可视化表明,内华达山脉生态区的干旱与植被压力和死亡率之间存在关系。
本节将着眼于预测未来气候将如何变化,这可以让我们了解对干旱条件的预期,并推测其对植被的影响。
我们将查看历史和预测的温度和降水。预测数据由 NEX-DCP30 表示,历史观测由 PRISM 表示。
未来气候
NEX-DCP30 数据包含使用多种温室气体浓度路径 (RCP) 情景预测到 2100 年的 33 个气候模型。在这里,我们将使用 RCP 8.5(最坏情况)的所有模型的中值来查看未来的潜在温度和降水。
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原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119939941
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