Google Earth Engine(GEE)——Python 气候分析和预测

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此星光明 发表于 2022/04/16 00:55:55 2022/04/16
【摘要】 先前的数据可视化表明,内华达山脉生态区的干旱与植被压力和死亡率之间存在关系。 本节将着眼于预测未来气候将如何变化,这可以让我们了解对干旱条件的预期,并推测其对植被的影响。 我们将查看历史和预测的温度和降水。预测数据由 NEX-DCP30 表示,历史观测由 PRISM 表示。 未来气候 NEX-DCP30 数据包含使用多种温室气体...

先前的数据可视化表明,内华达山脉生态区的干旱与植被压力和死亡率之间存在关系。

本节将着眼于预测未来气候将如何变化,这可以让我们了解对干旱条件的预期,并推测其对植被的影响。

我们将查看历史和预测的温度和降水。预测数据由 NEX-DCP30 表示,历史观测由 PRISM 表示。

未来气候

NEX-DCP30 数据包含使用多种温室气体浓度路径 (RCP) 情景预测到 2100 年的 33 个气候模型。在这里,我们将使用 RCP 8.5(最坏情况)的所有模型的中值来查看未来的潜在温度和降水。

导入并准备集合

  1. 按日期和场景过

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119939941

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