Google Earth Engine ——在 GEE 中聚合网格化人口数据
【摘要】
Google Earth Engine 可以轻松计算网格化栅格数据集的统计数据。虽然计算影像数据集的统计数据很容易,但在处理人口数据集时必须特别小心。在这篇文章中,我将概述计算人口栅格和聚合像素的统计数据的正确技术。
计算区域内的总人口
该函数reduceRegion()允许对落在给定区域内的所有像素应用统计函数...
Google Earth Engine 可以轻松计算网格化栅格数据集的统计数据。虽然计算影像数据集的统计数据很容易,但在处理人口数据集时必须特别小心。在这篇文章中,我将概述计算人口栅格和聚合像素的统计数据的正确技术。
计算区域内的总人口
该函数reduceRegion()
允许对落在给定区域内的所有像素应用统计函数(例如平均值、中值、计数、总和等)。您可以使用ee.Reducer.sum()
reducer 来计算所有像素值的总和。与 Earth Engine 中的许多函数一样,您必须在reduceRegion()
函数中指定一个比例值。比例是指计算统计数据的分辨率。在人口数据集上计算总和时 -始终使用原始分辨率作为比例值。我们可以使用该projection().nominalScale()
函数找出原始分辨率并将其用于计算。
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var ghsl = ee.ImageCollection(
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"JRC/GHSL/P2016/POP_GPW_GLOBE_V1");
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// 在
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120315743
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