地球引擎保姆级教程——高程影像数据的面积的计算和scale超限问题的解决

var dsm = ee.Image("JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1"),
    geometry = /* color: #d63000 */ee.Geometry.Polygon(
        [[[-122.61971405809754, 37.9501864755741],
          [-122.64717987841004, 37.91552541585523],
          [-122.57302216356629, 37.89385395549649]]]);

var elev = dsm.select('AVE');

//去掉不需要的影像
var elevGt500 = elev.gt(500).rename('elevGt500');
// 更新你要去掉大于500米的
elevGt500 = elevGt500.updateMask(elevGt500);
Map.addLayer(elevGt500, {palette: ['yellow']}, 'elevGt500');

// 复杂计算
var terrain = ee.Terrain.products(elev);
// 打印结果
print('terrain', terrain);
Map.addLayer(terrain, {bands: ['hillshade']}, 'hillshade');

// 绘制一个多边形。 演示绘图工具。

// 计算手绘的多边形的平均斜率。
//这里就是要计算你所圈定范围内的平均值
var slopeDict = terrain.select('slope').reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.mean(), 
  geometry: geometry,
  scale: 30 // meters!
});
print(slopeDict);

// 计算海拔高度大于500米的区

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120510480