全球土地利用数据ESRI 10m Land Cover 2020 in GEE（Google Earth Engine）

此图层显示土地利用/土地覆盖 (LULC) 的全球地图。该地图来自 ESA Sentinel-2 图像，分辨率为 10m。它综合了全年 10 个类别的 LULC 预测，以生成 2020 年的代表性快照。该地图由深度学习模型生成，该模型使用超过 50 亿个手工标记的 Sentinel-2 像素进行训练，从 20,000 多个站点中采样分布于世界所有主要生物群落。

数据引用：

Karra, Kontgis, et al. “Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning.” IGARSS 2021-2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021.

底层深度学习模型使用 6 个波段的 Sentinel-2 表面反射数据：可见蓝色、绿色、红色、近红外和两个短波红外波段。为了创建最终地图，该模型在全年的多个图像日期上运行，并将输出合成为 2020 年的最终代表性地图。

ESRI 10米分辨率的地球陆地表面地图，从2020年开始，GEE中的高分辨率、开放、准确、可比较和及时的土地覆盖地图。

在这个例子中，我们知道如何加载所需地点的ESRI土地利用数据。

  

   

    

     

    
    

     

      // 世界边界数据
     
    
   

    

     

    
    

     

      var worldcountries = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
     
    
   

    

     

    
    

     

      var filterCountry = ee.Filter.eq('country_na', 'Italy');
     
    
   

    

     

    
    

     

      var italy = worldcountries.filter(filterCountry);
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 裁剪函数
     
    
   

    

     

    
    

     

      function clip(Image){
     
    
   

    

     

    
    

     
  return Image.clip(italy)
     
    
   

    

     

    
    

     

      }
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 加载数据集
     
    
   

    

     

    
    

     

      var esri_lulc10 = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/landcover/ESRI_Global-LULC_10m").map(clip)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 定义字典和相应的颜色
     
    
   

    

     

    
    

     

      var dict = {
     
    
   

    

     

    
    

     
  "names": [
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Water",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Trees",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Grass",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Flooded Vegetation",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Crops",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Scrub/Shrub",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Built Area",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Bare Ground",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Snow/Ice",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "Clouds"
     
    
   

    

     

    
    

     

        ],
     
    
   

    

     

    
    

     
  "colors": [
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#1A5BAB",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#358221",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#A7D282",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#87D19E",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#FFDB5C",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#EECFA8",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#ED022A",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#EDE9E4",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#F2FAFF",
     
    
   

    

     

    
    

     
    "#C8C8C8"
     
    
   

    

     

    
    

     

        ]};
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      // 加载影像到地图上，这里的颜色用的就是上面定义的字典
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(italy, {}, 'USDOS/LSIB/2017');
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(esri_lulc10.mosaic(), {min:1, max:10, palette:dict['colors']}, 'ESRI LULC 10m')
     
    
  
 

10米土地分类分辨率官网数据链接：Esri Land Cover

 目前的GEE数据官网数据集中暂时搜不到具体的介绍，所以你想要知道更多消息，点击上面的链接即可！ 

这里我给大家列出以下土地分类信息：

类定义¶

1. 全年主要有水的水域；不得覆盖有零星或短暂水的区域；几乎没有稀疏植被，没有岩石露头，也没有像码头这样的建筑特征；例如：河流、池塘、湖泊、海洋、淹没的盐原。

2. 树木 任何高大（~15 米或更高）密集植被的显着集群，通常具有封闭或密集的树冠；例如：树木繁茂的植被、热带稀树草原、种植园、沼泽或红树林中茂密的高大植被群（密集/高大的植被，有短暂的水或树冠太厚而无法检测到下面的水）。

3. 草 被均质草覆盖的开阔区域，几乎没有或没有更高的植被；没有明显人类规划的野生谷类和草类（即没有规划的田地）；示例：自然草甸和田野，树木稀少或没有覆盖，开阔的稀树草原，几乎没有树木，公园/高尔夫球场/草坪，牧场。

4. 淹没植被 一年中大部分时间明显混水的任何类型植被区；由草/灌木/树木/裸地混合而成的季节性洪水区域；例如：淹没的红树林、新兴植被、稻田和其他大量灌溉和淹没的农业。

5. 作物 人类种植/耕种的谷物、草和不在树高处的作物；示例：玉米、小麦、大豆、结构化土地的休耕地。

6. 灌木/灌木 散布在露出土壤或岩石的景观上的小簇植物或单株植物的混合物；茂密的森林中充满灌木的空地，显然不比树木高；例如：中等至稀疏的灌木、灌木和草丛、稀树草原、树木或其他植物非常稀少

7. 建筑面积 人造建筑；主要公路和铁路网络；大型均质不透水表面，包括停车场结构、办公楼和住宅；示例：房屋、密集的村庄/城镇/城市、铺砌的道路、沥青。

8. 裸地 全年植被稀少或没有植被的岩石或土壤区域；大面积的沙子和沙漠，没有或几乎没有植被；例如：裸露的岩石或土壤、沙漠和沙丘、干盐滩/平底锅、干涸的湖床、矿山。

9. 雪/冰 永久雪或冰的大同质区域，通常仅在山区或最高纬度地区；例如：冰川、永久积雪、雪原。

10. 云 由于持续的云覆盖，没有土地覆盖信息。

有关准确性评估信息，请访问ESRI 发布页面

       

        

         

          

         
         

          

           This dataset is based on the dataset produced for the Dynamic World Project
          
         
        

         

          

         
         

          

           by National Geographic Society in partnership with Google and the World Resources Institute.
          
         
       
      

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120956122