LeetCode-94. 二叉树的中序遍历
【摘要】
题目描述:
给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。
输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
思路分析:
用递归或是迭代算法来解决。
递归:
首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历:按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树,...
题目描述:
给定一个二叉树的根节点 root
,返回它的 中序 遍历。
输入:root = [1,null,2,3] 输出:[1,3,2]
思路分析:
用递归或是迭代算法来解决。
递归:
首先我们需要了解什么是二叉树的中序遍历:按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历过程天然具有递归的性质,我们可以直接用递归函数来模拟这一过程。
定义 inorder(root) 表示当前遍历到root 节点的答案,那么按照定义,我们只要递归调用 inorder(root.left) 来遍历 root 节点的左子树,然后将 root 节点的值加入答案,再递归调用inorder(root.right) 来遍历 root 节点的右子树即可,递归终止的条件为碰到空节点。
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class Solution {
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public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
-
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
-
inorder(root, res);
-
return res;
-
}
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-
public void inorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
-
if (root == null) {
-
return;
-
}
-
inorder(root.left, res);
-
res.add(root.val);
-
inorder(root.right, res);
-
}
-
}
迭代法:
递归函数我们也可以用迭代的方式实现,两种方式是等价的,区别在于递归的时候隐式地维护了一个栈,而我们在迭代的时候需要显式地将这个栈模拟出来,其他都相同,具体实现可以看下面的代码。
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class Solution {
-
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
-
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
-
Deque<TreeNode> stk = new LinkedList<TreeNode>();
-
while (root != null || !stk.isEmpty()) {
-
while (root != null) {
-
stk.push(root);
-
root = root.left;
-
}
-
root = stk.pop();
-
res.add(root.val);
-
root = root.right;
-
}
-
return res;
-
}
-
}
文章来源: blog.csdn.net,作者:小小谢先生,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/113529570
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