Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-1 算法数据简介
【摘要】
Sentinel-1是一项由欧盟资助并由欧洲航天局 (ESA) 在哥白尼计划内执行的太空任务。Sentinel-1 收集各种偏振和分辨率的 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 图像。由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像,因此本文档描述了地球引擎中 Sentinel-1 数据的预处理。
Sentinel-1 数据是在上...
Sentinel-1是一项由欧盟资助并由欧洲航天局 (ESA) 在哥白尼计划内执行的太空任务。Sentinel-1 收集各种偏振和分辨率的 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 图像。由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像,因此本文档描述了地球引擎中 Sentinel-1 数据的预处理。
Sentinel-1 数据是在上升和下降轨道期间使用几种不同的仪器配置、分辨率、波段组合收集的。由于这种异质性,通常需要在开始处理之前将数据过滤到同质子集。此过程在下面的 元数据和过滤部分中进行了概述。
元数据和过滤
要创建 Sentinel-1 数据的同质子集,通常需要使用元数据属性过滤集合。用于过滤的常见元数据
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原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/123583156
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