Google Earth Engine(GEE)——在线计算EVI指数线性回归趋势图!
【摘要】
要计算集合的长期线性趋势,请使用线性回归缩减器之一。以下代码计算 MODIS 增强型植被指数 (EVI) 的线性趋势:
ee.Reducer.linearFit()
返回一个 Reducer,用于计算 2 个输入的(加权)线性回归的斜率和偏移量。输入应该是 x 数据,然后是 y 数据。
Returns a Reducer that...
要计算集合的长期线性趋势,请使用线性回归缩减器之一。以下代码计算 MODIS 增强型植被指数 (EVI) 的线性趋势:
ee.Reducer.linearFit()
返回一个 Reducer,用于计算 2 个输入的(加权)线性回归的斜率和偏移量。输入应该是 x 数据,然后是 y 数据。
Returns a Reducer that computes the slope and offset for a (weighted) linear regression of 2 inputs. The inputs are expected to be x data followed by y data..
No arguments.
Returns: Reducer
此示例中的缩减输出是一个两带状图像,其中一个带用于线性回归的斜率 范围( scale
),一个带用于截距 ( offset
)。从而构成一个线性回归函数表达
这个就是scale和offset的一些属性
趋势变化为正的区域
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119672397
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