Google Earth Engine——Landsat8谐波模型(NDVI)的时序分析案例
【摘要】
代码:
// 加载LandsatTOA大气层顶反射数据
var landsatCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');
// 设置感兴趣的区域
var roi = ee.Geometry.Point([-121.14, 37.98]);
// 我们要...
代码:
// 加载LandsatTOA大气层顶反射数据
var landsatCollection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');
// 设置感兴趣的区域
var roi = ee.Geometry.Point([-121.14, 37.98]);
// 我们要建模的因变量。
var dependent = 'NDVI';
// 建立模型的每年的周期数。
var harmonics = 1;
// 编制一个谐波频率的清单来建立模型。
// 这些也可以作为波段名称的后缀。
var harmonicFrequencies = ee.List.sequence(1, harmonics);
// 获取谐波术语的带状名称序列的函数。
var constructBandNames = function(base, list) {
return ee.List(list).map(function(i) {
return ee.String(base).cat(ee.Number(i).int());
});
};
var cosNames = constructBandNames('cos_', harmonicFrequencies);
var sinNames = constructBandNames('sin_', harmonicFrequencies);
// 独立变量。
var independents = ee.List(['constant', 't'])
.cat(cosNames).cat(sinNames);
// Landsat8 简单去云函数
var maskClouds = function(image) {
var score = ee.Algorithms.Landsat.simpleCloudScore(image).select(
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120700164
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