python摄像头实时人脸检测数据收集

如何使用摄像头保存人脸？

基于opencv进行人脸识别数据收集，我对本人自己进行数据收集，具体请看代码注释，写很详细了，按s就保存图片为test.jpg,按q则退出界面：

代码如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  #摄像头开启，也可以传入mp4

# 相机的默认帧大小在Windows或Ubuntu中将为640x480

# cap.isOpened() 返回 true/false, 检查摄像头初始化是否成功
print(cap.isOpened())


while cap.isOpened():
    ret_flag, img_camera = cap.read()

    cv2.imshow("camera", img_camera)

    # 每帧数据延时 1ms, 延时为0, 读取的是静态帧
    k = cv2.waitKey(1)

    # 按下 's' 保存截图
    if k == ord('s'):
        cv2.imwrite("test.jpg", img_camera)

    # 按下 'q' 退出
    if k == ord('q'):
        break

# 释放所有摄像头
cap.release()

# 删除建立的所有窗口
cv2.destroyAllWindows()


  

 

  
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演示效果：

人脸注册录入

首先我们是基于
识别模型：基于Dlib的 ResNet预训练模型dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat

识别算法：ResNet 神经网络。

人脸识别需要将 提取到的图像数据 和 已有图像数据 进行比对分析，才能判断出是否为本人，所以这里主要是做更方便的数据收集.

使用方式：

“n” 新录入人脸，新建文件夹 person_X/  用来存储某人的人脸图像
 "s" 开始捕获人脸，将捕获到的人脸放到 person_X/ 路径下
“q” 退出窗口

  

 

  
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n创建文件夹后，按几次s收集自己的人脸数据：

可以实现多个人的录入，每一个人单独创建一个文件夹。

文章来源: chuanchuan.blog.csdn.net，作者：川川菜鸟，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：chuanchuan.blog.csdn.net/article/details/122789942