Google Earth Engine(GEE)——非参数趋势分析( Mann-Kendall 检验)
【摘要】
趋势分析是寻找感兴趣的事物正在增加或减少的地方以及减少多少。更具体地说,本教程演示了使用非参数 Mann-Kendall 检验检测图像中是否存在增加或减少趋势和 Sen 斜率以量化趋势的大小(如果存在)检测图像中的单调趋势。本教程还展示了估计 Mann-Kendall 检验统计量的方差、用于检验是否存在任何趋势的 Z 统计量以及统计量的...
趋势分析是寻找感兴趣的事物正在增加或减少的地方以及减少多少。更具体地说,本教程演示了使用非参数 Mann-Kendall 检验检测图像中是否存在增加或减少趋势和 Sen 斜率以量化趋势的大小(如果存在)检测图像中的单调趋势。本教程还展示了估计 Mann-Kendall 检验统计量的方差、用于检验是否存在任何趋势的 Z 统计量以及统计量的 P 值(假设为正态分布)。需要注意的是,这里介绍的方法适用于评估离散数据(即非浮点数)中的单调趋势(即没有季节性的数据)。
时间序列数据
我们将使用来自MOD13A1 数据集的 MODIS 增强型植被指数 (EVI) 的时间序列 。此图像集合的每个像素都包含一个时间序列,我们将计算每个像素的统计数据。假设将集合过滤到一个季节就足以获得具有单调趋势的时间序列。要检查该假设对您感兴趣的区域的有效性,请将集合添加到地图并使用检查器,单击某些点并查看控制台中显示的系列图表。根据需要调整过滤器。
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var mod13 = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A1');
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var coll = mod13.select(
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119907155
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