Google Earth Engine ——全球人类住区层（GHSL）项目由欧盟委员会人口的分布和密度250米分辨率数据集

GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许自动处理并从大量的异质数据中提取分析和知识，这些数据包括：全球的、精细的卫星图像数据流、人口普查数据、以及人群来源或自愿的地理信息来源。

这个数据集描述了人口的分布和密度，以每个单元的人数表示，参考年代为：1975年、1990年、2000年、2015年。

住宅人口估计值由CIESIN GPW v4提供。 这些估计值从人口普查或行政单位分解到网格单元，由GHSL全球图层中每个相应时代的建筑分布和密度提供信息。(见 "开发新的250米分辨率的开放和免费的多时空全球人口网格"）。)

这个数据集是以世界莫尔维德投影法（EPSG:54009）制作的。

欲了解更多信息，请访问：https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_pop.php。

全球人类住区层（GHSL）项目由欧盟委员会、联合研究中心和区域与城市政策总局支持。GHSL产生新的全球空间信息、基于证据的分析和描述人类在地球上存在的知识。

Dataset Availability

1975-01-01T00:00:00 - 2015-12-31T00:00:00

Dataset Provider

EC JRC

Collection Snippet

ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2016/POP_GPW_GLOBE_V1")

Resolution

250 meters

Bands Table

* = Values are estimated

数据声明：

The GHSL has been produced by the EC JRC as open and free data. Reuse is authorised, provided the source is acknowledged. For more information, please read the use conditions (European Commission Reuse and Copyright Notice).

引用：

European Commission, Joint Research Centre (JRC); Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN (2015): GHS population grid, derived from GPW4, multitemporal (1975, 1990, 2000, 2015). European Commission, Joint Research Centre (JRC) [Dataset] PID: Joint Research Centre Data Catalogue - GHS-POP R2015A - GHS population grid, derived from... - European Commission

代码：

  

   

    

     

    
    

     

      var dataset = ee.ImageCollection('JRC/GHSL/P2016/POP_GPW_GLOBE_V1')
     
    
   

    

     

    
    

     

                        .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
     
    
   

    

     

    
    

     

      var populationCount = dataset.select('population_count');
     
    
   

    

     

    
    

     

      var populationCountVis = {
     
    
   

    

     

    
    

     
  min: 0.0,
     
    
   

    

     

    
    

     
  max: 200.0,
     
    
   

    

     

    
    

     
  palette: ['060606', '337663', '337663', 'ffffff'],
     
    
   

    

     

    
    

     

      };
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.setCenter(78.22, 22.59, 3);
     
    
   

    

     

    
    

     

      Map.addLayer(populationCount, populationCountVis, 'Population Count');
     
    
  
 

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

原文链接：blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120316607