Google Earth Engine(python/Java)——卷积神经网络第3部分
【摘要】
在第2部分当中,我们将模型上传到了 Google AI 平台。现在我们可以将模型导入 Google Earth Engine 并在我们的 Landsat 图像上运行推理
使用下面的代码或单击此处替换项目 MODEL_NAME 和 VERSION_NAME
var l8 = ee.Ima...
在第2部分当中,我们将模型上传到了 Google AI 平台。现在我们可以将模型导入 Google Earth Engine 并在我们的 Landsat 图像上运行推理
使用下面的代码或单击此处替换项目 MODEL_NAME 和 VERSION_NAME
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var l8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_RT_TOA");
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var BANDS = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];
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// 导入Landsat 8并对你感兴趣的时期和时间段进行过滤
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var image = ee.Image(l8.filterBo
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/121069104
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