Google Earth Engine(GEE)——基于NDVI的splitWeights()赤道几内亚权重分析!
【摘要】
为了获得显式加权的输出,最好splitWeights()在 reducer上调用显式设置权重。由 修改的reduce splitWeights()接受两个输入,其中第二个输入是权重。以下示例splitWeights()通过计算一个区域的加权平均归一化差异植被指数 (NDVI) 来说明,权重由云得分给出(云越多,权重越低):
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为了获得显式加权的输出,最好splitWeights()
在 reducer上调用显式设置权重。由 修改的reduce splitWeights()
接受两个输入,其中第二个输入是权重。以下示例splitWeights()
通过计算一个区域的加权平均归一化差异植被指数 (NDVI) 来说明,权重由云得分给出(云越多,权重越低):
影像:
先来介绍一下函数
splitWeights()
返回一个与给定 Reducer 具有相同输出的 Reducer,但每个加权输入被两个未加权输入替换。
Returns a Reducer with the same outputs as the given Reducer, but with each weighted input replaced by two unweighted inputs.
Arguments:
this:reducer (Reducer)
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119741505
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