Google Earth Engine(GEE)——图像邻域标准差统计reduceNeighborhood()案例分析

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此星光明 发表于 2022/04/14 00:25:08 2022/04/14
【摘要】 除了指定要执行归约的区域之外,还可以指定要应用归约器的邻域。要减少图像邻域,请使用 image.reduceNeighborhood()。在这种情况下,缩小将发生在输入图像上的滑动窗口中,窗口大小和形状由 指定ee.Kernel。的输出reduceNeighborhood()将是另一幅图像,每个像素值代表输入图像中该像素周围邻...

除了指定要执行归约的区域之外,还可以指定要应用归约器的邻域。要减少图像邻域,请使用 image.reduceNeighborhood()。在这种情况下,缩小将发生在输入图像上的滑动窗口中,窗口大小和形状由 指定ee.Kernel。的输出reduceNeighborhood()将是另一幅图像,每个像素值代表输入图像中该像素周围邻域的减少输出。图 1 说明了这种类型的减少。可以简单的理解为kernel为一个内核,而reduceNeighborhood为一个邻域范围

 图 1. 的图示reduceNeighborhood(),其中在内核中应用了减速器。

 案例:

必备函数:

reduceNeighborhood(reducer, kernel, inputWeightskipMaskedoptimization)

将给定的归约器应用于每个像素周围的邻域,由给定的内核确定。如果reducer只有一个输入,它将分别应用于集合的每个band;否则它必须具有与输入图像具有带区相同数量的输入。

Applies the given reducer to the neighborhood around each pixel, as determined by the given kernel. I

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119733457

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