GEE——欧洲 10 m 分辨率大尺度土地覆盖数据集
【摘要】
欧洲的土地覆盖分类,分辨率为 10 m,由 Sentinel 光学和雷达卫星图像驱动的机器学习工作流生成。分类模型根据来自 LUCAS(土地利用/覆盖区域框架调查)数据集的土地覆盖参考数据进行训练。该地图代表 2018 年的情况。您可以在此处阅读预印本
像素值、它们的定义和建议的十六进制颜色代码包括:0(未映射 #000000)、1(...
欧洲的土地覆盖分类,分辨率为 10 m,由 Sentinel 光学和雷达卫星图像驱动的机器学习工作流生成。分类模型根据来自 LUCAS(土地利用/覆盖区域框架调查)数据集的土地覆盖参考数据进行训练。该地图代表 2018 年的情况。您可以在此处阅读预印本
像素值、它们的定义和建议的十六进制颜色代码包括:0(未映射 #000000)、1(人工土地,#CC0303)、2(农田、#CDB400)、3(林地、#235123)、4(灌木地、 #B76124)、5(草原、#92AF1F)、6(裸地、#F7E174)、7(水/永久雪/冰,#2019A4)、8(湿地,#AEC3D6)。
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120958683
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