地球引擎中级教程——监督分类和变化检测(区域的变更检测)

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此星光明 发表于 2022/04/14 01:44:04 2022/04/14
【摘要】 变更检测简介   许多地球观测数据集在很长一段时间内定期可用。这使我们能够检测地球表面的变化。遥感变化检测技术分为以下几类 单波段变化:使用阈值测量光谱指数的变化 多波段变化:测量两个多光谱图像之间的光谱距离和光谱角度 变化分类:使用包含事件前后波段的堆叠图像进行一次分类 分类后比较:比较两个分类图像并计算类转...

变更检测简介

 

许多地球观测数据集在很长一段时间内定期可用。这使我们能够检测地球表面的变化。遥感变化检测技术分为以下几类

  • 单波段变化:使用阈值测量光谱指数的变化
  • 多波段变化:测量两个多光谱图像之间的光谱距离和光谱角度
  • 变化分类:使用包含事件前后波段的堆叠图像进行一次分类
  • 分类后比较:比较两个分类图像并计算类转换

在下面的部分中,我们将应用监督分类技术使用多时态图像进行变化检测。

方法概述: 

  1. 单波段变化

使用:

  • 一个合适的指数和阈值可以提取相关的类别
  1. 光谱指数变化
  • 有单一波段观测数据的数据集
  1. SAR水灾测绘
  2. 人口变化
  3. 夜间灯光变化
  • 你需要准备的东西
  1. 事件发生的日期
  2. 指数
  3. 阈值

  1. 多波段变化

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120450406

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