地球引擎中级教程——监督分类和变化检测(区域的变更检测)
【摘要】
变更检测简介
许多地球观测数据集在很长一段时间内定期可用。这使我们能够检测地球表面的变化。遥感变化检测技术分为以下几类
单波段变化:使用阈值测量光谱指数的变化
多波段变化:测量两个多光谱图像之间的光谱距离和光谱角度
变化分类:使用包含事件前后波段的堆叠图像进行一次分类
分类后比较:比较两个分类图像并计算类转...
变更检测简介
许多地球观测数据集在很长一段时间内定期可用。这使我们能够检测地球表面的变化。遥感变化检测技术分为以下几类
- 单波段变化:使用阈值测量光谱指数的变化
- 多波段变化:测量两个多光谱图像之间的光谱距离和光谱角度
- 变化分类:使用包含事件前后波段的堆叠图像进行一次分类
- 分类后比较:比较两个分类图像并计算类转换
在下面的部分中,我们将应用监督分类技术使用多时态图像进行变化检测。
方法概述:
- 单波段变化
使用:
- 一个合适的指数和阈值可以提取相关的类别
- 光谱指数变化
- 有单一波段观测数据的数据集
- SAR水灾测绘
- 人口变化
- 夜间灯光变化
- 你需要准备的东西
- 事件发生的日期
- 指数
- 阈值
- 多波段变化
文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/120450406
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