Google Earth Engine(GEE)——Python Landsat5/7/8合并、链接和属性统计(NBR案例分析)

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此星光明 发表于 2022/04/13 23:53:24 2022/04/13
【摘要】 在区域尺度上,干旱与植被生产力之间似乎存在关系。本节将更仔细地研究干旱对斑块级别植被的影响,特别关注死亡率。在这里,创建了 1984 年至今的 Landsat 时间序列集合,以相对精确的空间分辨率为变化提供更大的时间背景。 寻找兴趣点 在交互式Folium地图中使用来自国家农业图像计划 (NAIP) 的航拍图像来确定内华达山脉生态区...

在区域尺度上,干旱与植被生产力之间似乎存在关系。本节将更仔细地研究干旱对斑块级别植被的影响,特别关注死亡率。在这里,创建了 1984 年至今的 Landsat 时间序列集合,以相对精确的空间分辨率为变化提供更大的时间背景。

寻找兴趣点

在交互式Folium地图中使用来自国家农业图像计划 (NAIP) 的航拍图像来确定内华达山脉生态区中似乎有死树斑块的位置。

  1. 运行以下代码块为选定的 NAIP 图像渲染交互式 Folium 地图。
  2. 缩放和平移图像以识别最近死树的区域(没有细枝的站立的银色障碍物或带有细枝的棕色/灰色障碍物)。
  3. 单击地图以列出感兴趣的补丁的纬度和经度。记录这些值以供下一节使用(下一节中使用的示例位置显示为黄点)。
# 定义将 Earth Engine 图像图块显示到 folium 地
 

文章来源: blog.csdn.net,作者:此星光明2021年博客之星云计算Top3,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/119939642

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