问题

• GEE 提供哪些机器学习技术？

• 如何对卫星图像进行监督分类？

• 如何评估分类器的准确性？

• 如何手动创建自己的几何图形？

目标

• 练习查找无云图像和使用手绘几何导入

• 学习训练和应用分类算法所需的基本功能

• 使用混淆矩阵评估训练准确性

分类器概述

Google Earth Engine 为用户提供了进行许多高级分析的机会，包括光谱解混、基于对象的方法、特征分析和线性建模。用于监督和非监督分类的机器学习技术也可用。在这个例子中

文章来源: blog.csdn.net，作者：此星光明2021年博客之星云计算Top3，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。

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