python读取图片并储存为CSV文件
【摘要】
读取图片的标签并储存到CSV文件,代码如下:
import os
import csv
def create_csv(dirname):
path='./chongqing1_round1_testA_20191223/'+dirname+'/'
name=os.listdir(path)
with open...
读取图片的标签并储存到CSV文件,代码如下:
import os
import csv
def create_csv(dirname):
path='./chongqing1_round1_testA_20191223/'+dirname+'/'
name=os.listdir(path)
with open (dirname+'.csv','w') as csvfile:
writer=csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['data','label'])
for n in name:
if n[-4:]=='.jpg':
print(n)
writer.writerow(['./chongqing1_round1_testA_20191223/'+str(dirname)+'/'+str(n),'./chongqing1_round1_testA_20191223/' + str(dirname) + 'label/' + str(n[:-4] + '.png')])
else:
pass
if __name__ == "__main__":
create_csv('images')
输出结果:
储存图像信息并保存到CSV文件。
import cv2
import os
import numpy as np
import pandas as pd
def get_imlist(path):
return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')]
c=get_imlist(r'./chongqing1_round1_testA_20191223/images')
d=len(c) # 图像个数
# 遍历每张图片
for i in range(d):
img = cv2.imread(c[i],cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 打开图像
img_ndarray = np.asarray(img, dtype='float64') / 256 # 将图像转化为数组并将像素转化到0-1之间
data = cv2.resize(img_ndarray,(128,1))
save = pd.DataFrame(data)
save.to_csv('images.csv', index=False, header=False)
文章来源: blog.csdn.net,作者:小小谢先生,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/xiewenrui1996/article/details/103838072
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