PyTorch从入门到精通100讲（四）-神经网络在pytorch中的应用
【摘要】
Pytorch库的基本架构介绍
今天我就将PyTorch常用的模块做一个总结梳理。
首先要说明的是PyTorch这是torch的Python版本，所以导入的是torch而不是Pytorch:
import torch
1 运行基础
torch.tensor：基础数据结构
torch.autograd：自...
Pytorch库的基本架构介绍
今天我就将PyTorch常用的模块做一个总结梳理。
首先要说明的是PyTorch这是torch的Python版本，所以导入的是torch而不是Pytorch:
import torch
1 运行基础
-
torch.tensor：基础数据结构 -
torch.autograd：自动微分模块
2 torch.utils
支持神经网络相关的数据预处理。
-
数据导入与处理
-
utils.data -
utils.datasets
-
-
utils.tensorboard：训练结果的可视化 -
utils.model_zoo：预训练模型
3 torch.nn
构建神经网络结构的基本元素。
-
nn.Module：神经网络的各种结构“层” -
nn.functional:神经网络的损失函数与激活函数
4 torch.optim
神经网络的算法优化模块，封装着各类优化器。
5 神经网络的运算性能
文章来源: wenyusuran.blog.csdn.net，作者：文宇肃然，版权归原作者所有，如需转载，请联系作者。
原文链接：wenyusuran.blog.csdn.net/article/details/123637677
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