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1 贝叶斯公式

贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：
P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。
如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。

在统计学机器学习中起着至关重要的地位
主要用于先验概率推算后验概率

2 例题示例

3 朴素贝叶斯建模

遇到概率为0的情况

4 其它公式